Consent-Ablehnung, Safari/iOS-ITP und Adblocker sorgen dafür, dass ein Teil deiner Conversions nie im Tracking ankommt. Smart Bidding sieht dadurch zu wenig – und bietet zu niedrig. Trag deine Zahlen ein und sieh in 30 Sekunden, was dir entgeht.
Daraus ergibt sich ein Ø Warenkorb von –.
Verteilung deiner echten Conversions – wer sieht was? (Hover für Details)
7 Ja/Nein-Fragen. Je mehr "Ja", desto näher bist du am sauberen Smart-Bidding-Signal. Wir zeigen dir live deine Top-Lücken.
Das Modell bildet drei dominante Quellen für Tracking-Verluste in DACH-Setups ab. Es ist bewusst transparent gehalten – ersetzt aber keine echte Tracking-Analyse.
visible_consent = consent_rateitp_loss = ios_share × itp_factorad_loss = adblock_share × ad_factorv fehlen 1−v der Conversions im Optimierungssignal → Gebote rechnen mit Conversions, die nicht da sind und korrigieren entsprechend nach unten.Die echten Conversions ergeben sich aus conv_real = conv_tracked / (consent × (1 − tech_loss × (1 − 0.75 × server))).
Annahmen-Strenge ändert itp_factor & ad_factor: konservativ 0.35 / 0.70 · typisch 0.55 / 0.85 · aggressiv 0.75 / 0.95.
Quellen & weiterführende Belege
Wir richten Consent-Mode v2, Server-Side-Tracking & Conversion-Modeling sauber ein – damit Smart Bidding wieder mit echten Daten arbeitet.
Vereinfachtes Schätzmodell auf Basis typischer DACH-E-Commerce-Werte (Consent, ITP, Adblocker). Dient als Orientierung, ersetzt keine echte Tracking-Analyse. Modell & Quellen ansehen.