Tracking-Verlust-Rechner
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Wie viel Umsatz ist für dein Tracking unsichtbar?

Consent-Ablehnung, Safari/iOS-ITP und Adblocker sorgen dafür, dass ein Teil deiner Conversions nie im Tracking ankommt. Smart Bidding sieht dadurch zu wenig – und bietet zu niedrig. Trag deine Zahlen ein und sieh in 30 Sekunden, was dir entgeht.

Unsichtbarer Umsatz (Schätzung)
/ Jahr
≈ – € pro Monat · – Conversions, die Smart Bidding nicht sieht
Bandbreite je nach Annahmen: / Jahr
› Reagiere live auf deine Werte
Annahmen
aktuelle ITP- & Adblock-Multiplikatoren · Modell
Schneller Start mit Branchen-Presets
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Daraus ergibt sich ein Ø Warenkorb von .

Tracking-Quote
deiner echten Conversions ist im Reporting sichtbar
Nicht getrackte Conversions
fehlen im Reporting · pro Monat
Unsichtbarer Umsatz
≈ – € / Jahr

Woher der Verlust kommt

Verteilung deiner echten Conversions – wer sieht was? (Hover für Details)

Sichtbar im Tracking– %
Consent-Verlust– %
Safari/ITP-Verlust– %
Adblocker-Verlust– %
Wie viel deiner echten Conversions sieht Smart Bidding?
tCPA-Bias
Smart Bidding bietet rechnerisch zu niedrig, weil ihm Conversions fehlen.
tROAS-Lücke
Dein echter ROAS ist um höher als das, was du im Reporting siehst.

Mit sauberem Setup statt Status quo

Tracking-Quote von auf ~85 % · zusätzlich sichtbare Conversions/Monat · Smart Bidding lernt wieder mit echter Datenbasis.
+sichtbarer Umsatz / Monat

Wo steht dein Setup heute? 60-Sekunden-Reife-Check

7 Ja/Nein-Fragen. Je mehr "Ja", desto näher bist du am sauberen Smart-Bidding-Signal. Wir zeigen dir live deine Top-Lücken.

Beantworte die Fragen – wir interpretieren live.
Deine größten Hebel erscheinen hier, sobald du klickst.
So rechnen wir (mit Quellen)

Das Modell bildet drei dominante Quellen für Tracking-Verluste in DACH-Setups ab. Es ist bewusst transparent gehalten – ersetzt aber keine echte Tracking-Analyse.

  • Consent: Nur zustimmende Nutzer landen mit Standard-Setup im Reporting. → visible_consent = consent_rate
  • Safari / iOS-ITP: Auf den zustimmenden Safari-Usern verlieren wir rund die Hälfte der Conversions außerhalb des ITP-7-Tage-Fensters (Cookie-Truncation, fehlende Cross-Device-Stitches). → itp_loss = ios_share × itp_factor
  • Adblocker: Der überwiegende Teil der Adblocker-User blockt den Tracking-Pixel effektiv. → ad_loss = adblock_share × ad_factor
  • Server-Side-Reife reduziert die technischen Verluste linear um bis zu 75 % (sGTM + CAPI + 1st-Party-Cookies + Consent-Mode-Modeling).
  • Smart-Bidding-Bias: Mit Sichtbarkeit v fehlen 1−v der Conversions im Optimierungssignal → Gebote rechnen mit Conversions, die nicht da sind und korrigieren entsprechend nach unten.

Die echten Conversions ergeben sich aus conv_real = conv_tracked / (consent × (1 − tech_loss × (1 − 0.75 × server))).

Annahmen-Strenge ändert itp_factor & ad_factor: konservativ 0.35 / 0.70 · typisch 0.55 / 0.85 · aggressiv 0.75 / 0.95.

Quellen & weiterführende Belege

Wie wir das in deinem Setup lösen

1
Tracking-Audit
Wir prüfen Consent-Setup, GTM/sGTM, CAPI-Anbindung, Enhanced Conversions, Cross-Device-Stitching. Du bekommst einen klaren Maßnahmen-Plan.
› ca. 2 Tage
2
Saubere Implementierung
Server-GTM + Conversions-API + Consent-Mode v2 mit Modeling + 1st-Party-Cookies. Wir setzen es um – ohne dein Dev-Team zu blockieren.
› ca. 10–14 Tage
3
Smart Bidding lernt neu
Saubere Datenbasis trifft die Algorithmen. Du siehst messbar mehr Conversions im Reporting und Bid-Strategies justieren sich auf realistische CPAs.
› ~30 Tage Lernphase

Häufige Fragen

Sind die hier gezeigten Zahlen nicht zu aggressiv?
Sie sind absichtlich auf "Typisch" voreingestellt, weil das näher an der gemessenen Realität liegt als die alten 2019er-Modelle (vor ITP-Verschärfung und vor Consent-Mode v2). Wer skeptisch ist: oben rechts auf Konservativ klicken – dann rechnen wir mit deutlich vorsichtigeren Multiplikatoren. Die Bandbreite unter dem Hero-Wert zeigt immer beides.
Wie lange dauert ein sauberes Setup?
Realistisch 2–4 Wochen von Kickoff bis Live: 2 Tage Audit, 10–14 Tage Implementierung (sGTM, CAPI, Consent-Mode v2, Enhanced Conversions), danach ~30 Tage Lernphase, in der Smart Bidding die neue Datenbasis verarbeitet. Siehe der Prozess-Strip oberhalb.
Funktioniert das auch mit Shopify, Shopware, WooCommerce oder Custom-Shops?
Ja. Wir haben Setups für Shopify (inkl. Shopify Headless), Shopware 6, WooCommerce und individuelle Headless-/Composable-Stacks. Bei nativen Trackern (z. B. Shopify Pixels API) nutzen wir den jeweils sauberen 1st-Party-Weg statt eines Workarounds.
Was passiert nach dem kostenlosen Audit?
Du bekommst eine konkrete Maßnahmenliste mit Aufwand und erwartetem Effekt – inklusive Empfehlung, was du intern lösen kannst und was wir übernehmen würden. Keine Pitch-Slides, kein Vertragsdruck. Wenn der Case nicht passt, sagen wir das offen.
Sebastian Beneke, Co-Founder Lyonic

Hol dir die unsichtbaren Conversions zurück

Wir richten Consent-Mode v2, Server-Side-Tracking & Conversion-Modeling sauber ein – damit Smart Bidding wieder mit echten Daten arbeitet.

Fokus DACH-E-Commerce & Lead-Gen Consent-Mode v2 · sGTM · CAPI · Enhanced Conversions Google Ads & Meta Ads
Sebastian Beneke · Co-Founder Lyonic

Vereinfachtes Schätzmodell auf Basis typischer DACH-E-Commerce-Werte (Consent, ITP, Adblocker). Dient als Orientierung, ersetzt keine echte Tracking-Analyse. Modell & Quellen ansehen.

Du verlierst rechnerisch – € Umsatz pro Jahr durch Tracking-Lücken.