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Woodstore24

Wie wir für einen Onlineshop für Holzböden und Terrassendielen eine strukturierte, saisonal gesteuerte Google Ads Architektur aufgebaut haben.

Unternehmensprofil

Woodstore24 ist ein führender E-Commerce-Anbieter für hochwertige Holzböden und Terrassendielen. Das Sortiment umfasst Parkett, Vinylböden, Massivholzdielen und Terrassenlösungen für anspruchsvolle Kunden.

Eckdaten und Rahmenbedingungen
  • Branche: Holzböden und Terrassendielen, E-Commerce
  • Projektdauer: seit 2024, aktive Partnerschaft
  • Monatliches Ad Budget: über 15.000 €
  • Marketingkanäle: Google Ads mit Shopping, Performance Max und Search
  • Steuerung und Reporting: monatliche Review Calls, Live-Dashboards in Looker Studio

Ausgangssituation

Woodstore24 hatte vor der Zusammenarbeit bereits Google Ads im Einsatz, allerdings ohne strukturierte Optimierung und strategische Steuerung.

Marktbedingungen und Wettbewerb
  • Hoher Wettbewerbsdruck im Holzboden-E-Commerce
  • Preissensitive Zielgruppe mit langer Recherchephase
  • Hohe Klickpreise in der Boden-Branche
  • Starke Konkurrenz durch etablierte Online-Händler
Produktspezifische Herausforderungen
  • Komplexes Sortiment mit verschiedenen Holzarten und Formaten
  • Unterschiedliche Produktkategorien für Indoor und Outdoor
  • Saisonale Schwankungen, Terrassendielen vor allem im Frühjahr und Sommer
  • Verschiedene Preiskategorien und Margen
Technische Ausgangslage
  • Suboptimale Kampagnenstruktur
  • Fehlende Feed-Optimierung
  • Unzureichendes Conversion Tracking
  • Keine systematische ROAS-Steuerung
Definierte Zielsetzung
  • Primärziel: ROAS von mindestens 5,0 erreichen
  • Umsatzziel: Jahresumsatz signifikant steigern
  • Effizienzziel: Werbebudget optimal einsetzen
  • Strukturziel: skalierbare Kampagnenstruktur aufbauen

Vorgehen und Maßnahmen

Phase 1: Analyse und Setup, Monat 1 bis 2

Technisches Foundation Setup

  • Optimierung des Conversion Trackings
  • Setup von Looker Studio Dashboards
  • Implementierung einer strukturierten Tracking-Architektur
  • Verbesserung der Datenqualität

Feed-Optimierung

  • Umfassende Überarbeitung des Produkt-Feeds
  • Optimierung von Produkttiteln nach Best Practices
  • Anreicherung mit relevanten Attributen wie Holzart, Farbe und Format
  • Segmentierung nach Indoor und Outdoor

Kampagnenstruktur

  • Aufbau einer strukturierten Kampagnenarchitektur
  • Segmentierung nach Produktkategorien
  • Trennung von Brand- und Generic-Traffic
  • Implementierung von Performance Max Kampagnen
Phase 2: Optimierung und Skalierung, Monat 3 bis 6

Performance-orientiertes Kampagnenmanagement

  • Kontinuierliche ROAS-Optimierung
  • Dynamisches Budget-Management
  • Ausschlusslisten für nicht profitable Suchbegriffe
  • A/B-Testing verschiedener Anzeigenformate

Erweiterte Targeting-Strategien

  • Remarketing für Warenkorbabbrecher
  • Dynamisches Remarketing mit Produktanzeigen
  • Saisonale Anpassungen für die Terrassendielen-Saison

Creative-Optimierung

  • Entwicklung performanter Anzeigentexte
  • A/B-Testing verschiedener USPs
  • Responsive Search Ads mit mehreren Varianten
  • Optimierung der Anzeigenerweiterungen
Phase 3: Innovation und Expansion, ab Monat 7

Saisonale Kampagnen

  • Gezielte Terrassendielen-Kampagnen im Frühjahr und Sommer
  • Parkett-Fokus im Herbst und Winter
  • Anpassung der Budgets an die saisonale Nachfrage

Testing und Experimente

  • Testing neuer Google Ads Features
  • Expansion in zusätzliche Produktkategorien
  • Internationale Märkte, zunächst Frankreich

Ergebnisse

Performance-Kennzahlen, Stand Oktober 2025
  • ROAS: 4,03 im 30-Tage-Durchschnitt bei einem Ziel von 5,0
  • Monatliches Ad Budget: über 15.000 €
  • Jahresumsatz: im ersten Jahr der Zusammenarbeit verdoppelt
Umsatzentwicklung
  • Jahr 1 von 2024 auf 2025: +100 % Umsatzsteigerung gegenüber Vorjahr
  • Kontinuierliches Wachstum bei steigender Effizienz
Effizienzgewinne
  • Strukturierte Kampagnenarchitektur etabliert
  • Deutlich verbesserte Feed-Qualität
  • Optimierte Gebotsstrategien
  • Saisonale Steuerung implementiert

Learnings und Best Practices

Was besonders gut funktioniert hat
  • Saisonale Steuerung: Anpassung der Kampagnen an die saisonale Nachfrage, Terrassendielen im Frühjahr und Sommer, Parkett im Herbst und Winter
  • Feed-Optimierung: strukturierte Produktdaten als Basis für erfolgreiche Shopping-Kampagnen
  • Performance Max: effektive Nutzung für maximale Reichweite
  • Kontinuierliche Optimierung: regelmäßige Anpassungen auf Basis der Performance-Daten
Herausforderungen, die wir gemeistert haben
  • Saisonalität: intelligente Budget-Allokation über das Jahr hinweg
  • Produktkomplexität: strukturierte Segmentierung nach Kategorien
  • Wettbewerb: Differenzierung durch USP-fokussierte Anzeigen
  • Internationale Expansion: Aufbau französischer Kampagnen

Timeline der Zusammenarbeit

Ausblick

Sebastian Beneke, Co-Founder Lyonic
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Sebastian Beneke · Co-Founder Lyonic