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Van Laack

Wie wir für eine traditionsreiche Premium-Marke Umsatz gesteigert und gleichzeitig die Werbekosten gesenkt haben.

Unternehmensprofil

Van Laack ist eine traditionsreiche deutsche Premium-Marke für hochwertige Hemden, Blusen und Business-Mode. Das Unternehmen steht für exzellente Qualität, perfekte Passform und zeitloses Design.

Eckdaten und Rahmenbedingungen
  • Branche: Premium Mode und Fashion, E-Commerce
  • Projektdauer: seit 2023, aktive Partnerschaft
  • Marketingkanäle: Google Ads mit Shopping, Performance Max und Search
  • Steuerung und Reporting: regelmäßige Jour Fixe Meetings, Live-Performance-Tracking

Ausgangssituation

Van Laack suchte einen spezialisierten Partner, um die Google Ads Performance zu optimieren und gleichzeitig die Werbekosten effizienter einzusetzen.

Marktbedingungen und Wettbewerb
  • Stark umkämpfter Premium-Fashion-Markt
  • Hoher Wettbewerbsdruck durch nationale und internationale Marken
  • Anspruchsvolle Zielgruppe mit hohen Qualitätserwartungen
  • Saisonale Schwankungen im Fashion-Business
Produktspezifische Herausforderungen
  • Vielfältiges Sortiment aus Hemden, Blusen, Strick, Hosen und Accessoires
  • Verschiedene Produktlinien für Damen und Herren
  • Premium-Preissegment erfordert qualifizierte Zielgruppenansprache
  • Unterschiedliche Margen je nach Produktkategorie
Definierte Zielsetzung
  • Primärziel: Umsatzsteigerung bei gleichzeitiger Kostenreduktion
  • Effizienzziel: Werbebudget optimal einsetzen
  • Qualitätsziel: hochwertige Conversions generieren
  • Strukturziel: nachhaltige, skalierbare Kampagnenarchitektur etablieren

Vorgehen und Maßnahmen

Phase 1: Analyse und Optimierung der Kampagnenstruktur

Technisches Setup

  • Überprüfung und Optimierung des Tracking-Setups
  • Implementierung verbesserter Conversion-Tracking-Prozesse
  • Einrichtung detaillierter Performance-Dashboards
  • Optimierung der Merchant Center Konfiguration

Kampagnenstruktur-Optimierung

  • Neues Kampagnensetup mit klarer Segmentierung
  • Aufbau einer skalierbaren Performance Max Struktur
  • Optimierte Shopping-Kampagnen mit differenzierter Steuerung
  • Trennung von Brand- und Generic-Traffic

Feed-Optimierung

  • Umfassende Überarbeitung des Produktfeeds
  • Optimierung von Produkttiteln und Beschreibungen
  • Implementierung relevanter Produktattribute
  • Custom Labels für segmentierte Steuerung
Phase 2: Performance-Steuerung und Budgetoptimierung

Intelligente Produktsegmentierung

  • Entwicklung eines Custom Labelizer Systems auf Basis von Artikelgruppen-IDs
  • Segmentierung in Performance-Cluster: Over-Index, Index, Near-Index, No-Index und Under-Index
  • Budgetallokation basierend auf Produktperformance
  • Dynamische Anpassung der Gebotsstrategien nach Segment

Kontinuierliche Optimierung

  • Regelmäßige Analyse der Shopping-Suchbegriffe
  • Ausschluss nicht performanter Keywords
  • A/B-Testing verschiedener Anzeigenformate
  • Optimierung der Asset-Gruppen mit neuem Bildmaterial

Strategische Maßnahmen

  • NOS-Shopping-Kampagne (Never Out of Stock) für Top-Produkte
  • Brand-Keyword-Ausschlüsse in generischen Kampagnen
  • Saisonale Kampagnenanpassungen
  • Kontinuierliche Budget-Optimierung nach Performance

Verwendete Tools

  • Google Ads mit Shopping, Performance Max und Search
  • Merchant Center für professionelles Feed Management
  • Custom Labelizer für automatisierte Produktsegmentierung
  • Matomo für Tracking und Analytics
  • Looker Studio für Performance-Dashboards

Ergebnisse

Zentrale Performance-Verbesserungen
  • Umsatzsteigerung: +11 % mehr Google Ads Umsatz
  • Kostenreduktion: 12,5 % geringere Werbekosten
  • Effizienzgewinn: deutlich verbessertes Kosten-Umsatz-Verhältnis
Qualitative Verbesserungen
  • Bessere Budgetallokation: Fokus auf performance-starke Produkte
  • Höhere Kampagneneffizienz: optimierte Struktur und Steuerung
  • Verbesserte Produktsichtbarkeit: besonders für Top-Performer wie Blusen, Hemden und Strickwaren
  • Schnellere Reaktionszeiten: datenbasierte Optimierungsentscheidungen
Produktperformance-Highlights
  • Top-Performer identifiziert: Hemdbluse aus Seidensatin-Stretch mit ROAS 5,96, Smokinghemd mit ROAS 5,12, Strickhemd aus Merinowolle mit ROAS 5,86
  • Segmentierungserfolg: 73 Produkte im Over-Index-Segment, 104 Produkte im Index-Segment
  • Suchbegriff-Optimierung: "van laack blusen" als Top-Performing-Keyword identifiziert

Learnings und Best Practices

Was besonders gut funktioniert hat
  • Custom Labelizer System: automatisierte Produktsegmentierung ermöglicht präzise Budgetsteuerung
  • Performance-basierte Steuerung: Fokus auf High-Performer maximiert den ROI
  • Feed-Optimierung: qualitativ hochwertige Produktdaten verbessern die Shopping-Performance
  • NOS-Strategie: separate Kampagne für Top-Produkte sichert konstante Sichtbarkeit
  • Kontinuierliche Optimierung: regelmäßige Anpassungen halten die Performance auf hohem Niveau
Herausforderungen, die wir gemeistert haben
  • Komplexes Sortiment: systematische Segmentierung schafft Übersicht und Steuerbarkeit
  • Saisonale Schwankungen: flexible Budget-Allokation reagiert auf Nachfrageänderungen
  • Premium-Positionierung: zielgerichtete Ansprache qualifizierter Käufer
  • Wettbewerbsintensität: effiziente Budgetnutzung schafft Wettbewerbsvorteile

Timeline der Zusammenarbeit

Ausblick

Sebastian Beneke, Co-Founder Lyonic
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Sebastian Beneke · Co-Founder Lyonic