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Möbel Heinrich
Wie ein Möbelhaus mit über 15.000 SKUs eine skalierbare Kampagnenstruktur bekommen hat und den CPA von 298 auf 185 € gesenkt hat.
Unternehmensprofil
Möbel Heinrich und Clevva ist ein etabliertes Möbelhaus mit mehreren Standorten, das seine Online-Präsenz systematisch ausbaut.
Eckdaten und Rahmenbedingungen
- Branche: Möbel und Einrichtung, E-Commerce und stationär
- Projektdauer: seit 2022, aktive Partnerschaft
- Monatliches Ad Budget: über 50.000 €
- Shop-System: E-Commerce-Plattform mit über 15.000 SKUs
- Marketingkanäle: Google Ads mit Shopping, Performance Max und Search, dazu eine CSS-Lösung
- Steuerung und Reporting: monatliche Review Calls, Live-Dashboards in Looker Studio, wöchentliche Performance-Analysen
Ausgangssituation
Möbel Heinrich hatte bereits erste Erfahrungen mit Google Ads gesammelt, suchte jedoch einen Partner mit spezialisiertem Know-how, um deutlich bessere Ergebnisse zu erzielen.
Marktbedingungen und Wettbewerb
- Extrem hoher Wettbewerbsdruck im Möbel-E-Commerce
- Aggressive Preiskonkurrenz durch große Online-Händler
- Lange Customer Journey mit mehreren Touchpoints
- Hohe Klickpreise in der Möbelbranche, durchschnittlich 1,50 bis 3,00 €
Produktspezifische Herausforderungen
- Komplexes Produktsortiment mit über 15.000 SKUs
- Verschiedene Preiskategorien von 50 bis über 5.000 €
- Saisonale Schwankungen im Möbelgeschäft
- Unterschiedliche Margen je nach Produktkategorie
Technische Ausgangslage
- Unvollständiges Conversion Tracking
- Fehlende Feed-Optimierung für Shopping-Kampagnen
- Keine strukturierte Kampagnenarchitektur
- Begrenzte Transparenz über die tatsächliche Performance
Definierte Zielsetzung
- Primärziel: ROAS von mindestens 5,0 erreichen
- Umsatzziel: Online-Umsatz um 200 % steigern
- Effizienzziel: Werbekosten pro Transaktion um 30 % reduzieren
- Strukturziel: skalierbare, nachhaltige Kampagnenstruktur aufbauen
Vorgehen und Maßnahmen
Phase 1: Analyse und Setup, Monat 1 bis 2
Technisches Foundation Setup
- Komplette Implementierung von Google Analytics 4
- Professionelles Setup des Google Tag Managers
- Präzises Conversion Tracking für alle relevanten Aktionen
- Enhanced E-Commerce Tracking für detaillierte Einblicke
- Einrichtung von Live-Dashboards mit Looker Studio
Feed-Optimierung
- Umfassende Überarbeitung des Produkt-Feeds
- Optimierung von Produkttiteln nach Best Practices
- Anreicherung mit relevanten Attributen wie Material, Farbe und Stil
- Implementierung dynamischer Preis- und Verfügbarkeits-Updates
- A/B-Tests verschiedener Produktbilder
Kampagnenstruktur
- Aufbau einer skalierbaren 3-Tier-Kampagnenstruktur
- Segmentierung nach Produktmargen und Kategorien
- Trennung von Brand- und Generic-Traffic
- Implementierung von RLSA-Strategien
Phase 2: Optimierung und Skalierung, Monat 3 bis 6
Performance-orientiertes Kampagnenmanagement
- Implementierung von Performance Max Kampagnen für maximale Reichweite
- Optimierte Shopping-Kampagnen mit detailliertem Feed-Management
- Kontinuierliche ROAS-Optimierung mit klaren Zielwerten
- Dynamisches Budget-Management basierend auf Performance
- Ausschlusslisten für nicht profitable Suchbegriffe
Erweiterte Targeting-Strategien
- Remarketing für Warenkorbabbrecher
- Dynamisches Remarketing mit personalisierten Produktanzeigen
- Kundenlisten-Targeting für Bestandskunden
- Lookalike-Audiences für die Neukundengewinnung
- Cross-Selling-Kampagnen für verwandte Produkte
Creative-Optimierung
- Entwicklung hochperformanter Anzeigentexte
- A/B-Testing verschiedener USPs wie kostenloser Versand, Rabatte und Qualität
- Responsive Search Ads mit bis zu 15 Varianten
- Umfassende Erweiterungen für Preise, Bewertungen, Standorte und Sitelinks
Phase 3: Innovation und Expansion, ab Monat 7
Saisonale Kampagnen
- Erfolgreiche Mega-Spar-Sommer Aktion von Juni bis August 2023
- Strategische Rabattaktionen mit gezieltem Tracking
- Anpassung der Kampagnen an saisonales Kaufverhalten
- Vorbereitung auf Peak-Seasons wie Black Friday und Weihnachten
Testing und Experimente
- Beta-Test neuer Google Ads Features
- Video-Ads auf YouTube für Markenbekanntheit
- Display-Kampagnen für Top-of-Funnel
- Lokale Kampagnen für die stationären Geschäfte
Verwendete Tools
- Google Ads mit Shopping, Performance Max und Search
- Google Analytics 4 mit Enhanced E-Commerce Tracking
- Google Tag Manager für Tracking und Conversion Setup
- Looker Studio für Custom Dashboards und Live-Reporting
- Google Merchant Center für professionelles Feed Management
- CSS-Lösung mit 20 % CPC-Ersparnis bei Shopping
- Eigene Bid-Management-Tools für automatisierte Optimierung
Ergebnisse
Performance-Kennzahlen, Stand Oktober 2025
- ROAS: 4,47 im 30-Tage-Durchschnitt bei einem Ziel von 5,0
- Monatlicher Umsatz über Ads: über 223.500 €
- Ad Spend: 50.000 € pro Monat
- Conversion Rate: 2,8 %, gesteigert von 1,2 %
- Durchschnittlicher Bestellwert: 847 €
Umsatzentwicklung über drei Jahre
- Jahr 1, 2022: +187 % Umsatzsteigerung gegenüber Vorjahr
- Jahr 2, 2023: +94 % Umsatzsteigerung gegenüber Vorjahr
- Jahr 3, 2024 bis 2025: +42 % Wachstum gegenüber Vorjahr auf bereits hohem Niveau
- Gesamtumsatz generiert: über 5,2 Mio. € seit Partnerschaftsbeginn
Effizienzgewinne im Detail
- CPA-Reduktion: 38 %, von 298 € auf 185 €
- CTR-Verbesserung: +127 %, von 0,9 % auf 2,04 %
- Impression Share: von 35 % auf 78 % gestiegen
- Shopping CSS-Vorteil: 20 % niedrigere CPCs durch die CSS-Lösung
Kampagnen-Performance nach Typ
- Performance Max: ROAS 4,8, 45 % des Gesamtumsatzes
- Shopping Standard: ROAS 5,2, 35 % des Gesamtumsatzes
- Search Generic: ROAS 3,9, 12 % des Gesamtumsatzes
- Remarketing: ROAS 7,3, 8 % des Gesamtumsatzes
Kundenstimme
Die Zusammenarbeit mit Lyonic hat unsere Online-Performance komplett transformiert. Sebastian und sein Team verstehen nicht nur Google Ads in- und auswendig, sondern denken immer strategisch mit. Die transparente Kommunikation und die konstanten Verbesserungen überzeugen uns jeden Monat aufs Neue. Wir sehen Lyonic als langfristigen Partner für unser digitales Wachstum.
Markus Heinrich, Geschäftsführer Möbel Heinrich
Learnings und Best Practices
Was besonders gut funktioniert hat
- CSS-Lösung für Shopping-Kampagnen: 20 % Kostenersparnis durch eigene CSS-Implementierung
- Strikte ROAS-basierte Gebotsstrategien: klare Zielwerte und automatisierte Optimierung
- Dynamisches Remarketing: personalisierte Produktanzeigen mit hoher Conversion Rate
- Saisonale Kampagnen: gezielte Aktionen zu Peak-Zeiten
- Kontinuierliche Feed-Optimierung: regelmäßige Verbesserung der Produktdaten
Herausforderungen, die wir gemeistert haben
- Saisonale Schwankungen: intelligentes Budget-Management über das Jahr hinweg
- Margenunterschiede: segmentierte Kampagnen nach Produktkategorie und Marge
- Lange Customer Journey: Multi-Touch-Attribution und Remarketing-Strategien
- Wettbewerbsintensität: USP-fokussierte Anzeigen und kontinuierliche Optimierung
Timeline der Zusammenarbeit
- Q1 2022, Kickoff und Setup: Onboarding, Analyse, technisches Setup mit GA4 und GTM, Feed-Optimierung
- Q2 2022, Launch: Kampagnen-Launch, erste ROAS-Verbesserungen von 2,8 auf 3,4, A/B-Tests
- Q3 2022, Skalierung: Budget-Erhöhung um 85 %, Mega-Spar-Sommer Kampagne, ROAS 4,1
- Q4 2022, Peak-Season: Vorbereitung auf Black Friday und Cyber Monday, höchster Umsatzmonat bis dato, ROAS 4,3
- 2023, Konsolidierung und Wachstum: Stabilisierung auf hohem Niveau, Expansion in neue Produktkategorien, durchschnittlicher ROAS 4,5
- 2024 bis 2025, Innovation: Performance Max Optimierung, CSS-Implementierung, Testing neuer Features
Ausblick
- Kurzfristig: weitere ROAS-Optimierung in Richtung 5,0, Vorbereitung auf Black Friday und Cyber Monday, Expansion in zusätzliche Produktkategorien, Testing von Video Action Campaigns
- Mittelfristig: Ausbau erfolgreicher Kampagnenstrukturen, KI-gestützte Bidding-Strategien, Omnichannel-Ansatz mit Offline-Conversion-Import, Performance Max für mehrere Geschäftsziele
- Langfristig: internationale Expansion nach Österreich und in die Schweiz, eigene Marken-Kampagnen für Eigenmarken, Content-Marketing-Integration, Programmatic Display und Video
Wir schauen uns dein Sortiment und deine Struktur gemeinsam an.
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Sebastian Beneke · Co-Founder Lyonic